О проекте BotoStore

Несколько месяцев назад я искал чатбота для Google Calendar и столкнулся с проблемой.

Проблема

Стало понятно, что каталоги ботов не актуализируют информацию, поэтому боты часто мертвы и не отвечают.

В результате исследования 1.000 Телеграмм ботов обнаружилось, что только 33.8% чатботов остаются онлайн и готовы к использованию, то есть моментально отвечают, имеют описание и при этом не относятся к категории взрослого контента.

Это подтолкнуло меня на создание актуального каталога, с большим выбором ботов, актуализированных и активных. Для достижения этой цели был необходим большой объем работы с тестированием ботов и их свойств: статуса, время ответа, языка общения, в том числе и классифицировать.

Решение

Каталог BotoStore использует несколько факторов для поиска, проверки и сортировки ботов, чтобы упорядочить активных прежде остальных.

— Проверка и сортировка ботов автоматизирована или производится вручную?

— Изначально в ручном режиме, но сейчас BotoStore автоматизирован с помощью Human Augmented AI.

Робот BotoStore 🤖 Scout может находить и тестировать чатботы через публичный API. Другой бот — 🔎 Detector — определяет язык бота, использует ключевые слова для категорий и фильтрует спам и контент для взрослых, чтобы скрыть нежелательное из каталога.

Я сфокусировался на 2-х платформах — Facebook Messenger и Telegram — и просканировал более 50.000 чатботов. Как результат в BotoStore добавлено более 25,000 ботов, упорядоченных по скорости ответа, с учетом языка сообщений и еще 20+ параметров.

Если BotoStore окажется полезным для своих пользователей, я расширю его на другие платформы.